2025:2 Algoritmer för allmän nytta: en ESO-rapport om AI, produktivitet och arbetskraftsbehovet i offentlig sektor

Den pågående framväxten av en ny generation artificiell intelligens (AI) väcker frågor om hur långt automatiseringen av mänskligt arbete kan gå. AI-modeller kan idag användas till allt från enklare uppgifter som rutinartade kundtjänstärenden till mer komplexa som att bistå vid medicinsk diagnostik. Trots att fältet inte är nytt har de senaste årens förbättringar inom datorkraft, den ökade tillgången till stora datamängder och utvecklingen av algoritmer för maskininlärning lett till en renässans på AI-området. Tidigare teknikskiften såsom den industriella revolutionen eller utvecklingen av internet har ofta varit förknippade med produktivitetsökningar, men historien lär oss att det kan ta tid för sådana effekter att realiseras i ekonomin.
I den här rapporten undersöker Magnus Lodefalk, Erik Engberg och Aili Tang hur AI kan användas i offentlig sektor och hur utvecklingen kan komma att påverka produktiviteten och arbetskraftsbehovet. Författarna finner att AI-användningen i offentlig sektor har ökat från låga nivåer och att tillämpningarna oftast rör stödverksamhet och administration, snarare än välfärdens kärnuppgifter. Även i framtiden väntas AI-teknikers tillämpbarhet skilja sig kraftigt åt mellan olika yrken i offentlig sektor, där yrkesroller som exempelvis planerare, utredare eller kommunikatörer framstår som betydligt mer tillämpliga för AI än kriminalvårdare, poliser eller undersköterskor. Författarna finner att användandet av AI i offentlig sektor kan bidra till att höja produktiviteten och möta behovet av arbetskraft, men betonar att det behövs en långsiktigt vägledande strategi och ett tydligt ledarskap som tar hänsyn till risker och undanröjer onödiga hinder.

Magnus Lodefalk är docent och lektor i nationalekonomi vid Örebro universitet. Han är även affilierad till forskningsinstitutet Ratio och initiativtagare till forskningslaboratoriet AI-Econ Lab. Hans forskning berör bland annat arbetsmarknaden, globalisering och artificiell intelligens.

Erik Engberg är doktorand i nationalekonomi vid Örebro universitet och Ratio. Hans forskning fokuserar på artificiell intelligens och dess effekter på arbetsmarknaden.

Aili Tang är doktor i nationalekonomi och sakkunnig ekonom vid Konkurrensverket. Hon har bland annat forskat om internationell handel och arbetsmarknaden.

Läs digital bilaga.
Läs sammanfattning eller English summary.
Läs pressmeddelande.
Beställ tryckt exemplar av ESO-rapport 2025:2 (Elanders webbplats).

Varför behövs rapporten?

Vilka är de viktigaste slutsatserna?

Vad hoppas ni att rapporten leder till?